Una base de datos de empresas B2B es un listado de empresas con datos como el sector, el tamaño, la ubicación y la web, que se puede filtrar para quedarte solo con las que encajan con tu cliente ideal. Las fuentes principales son LinkedIn, los registros mercantiles, las bases de datos de pago y los ficheros que ya tiene tu equipo. Con cuatro filtros (sector, tamaño de plantilla, ubicación y palabras clave), un listado de empresas útil se construye en cinco pasos: definir el perfil de cliente ideal, aplicar los filtros, dividir la búsqueda si es demasiado grande, quitar duplicados y pasar de la empresa a las personas.
Qué es una base de datos de empresas B2B
Una base de datos de empresas B2B se define como un conjunto de registros de empresas, uno por empresa, con atributos que permiten filtrarlas y ordenarlas: nombre, sector, número de empleados, ubicación, web y, según la fuente, descripción o datos registrales. Sirve para convertir un mercado entero en un listado de empresas a las que tiene sentido vender.
Una base de datos de empresas responde a «a qué empresas me dirijo»; una lista de contactos, a «a quién escribo dentro de cada una». En prospección B2B, la primera pregunta va antes.
Qué filtros importan en una base de datos de empresas
Los filtros que importan en una base de datos de empresas son los que describen a tu cliente ideal: sector, tamaño de plantilla, ubicación y palabras clave que aparecen en la descripción de la empresa. El resto de atributos sirven para afinar.
- Sector: la actividad principal de la empresa. Cada fuente usa su clasificación, y «logística» puede repartirse en varios sectores.
- Tamaño de plantilla: casi siempre por tramos de empleados, no por cifra exacta.
- Ubicación: país, región o ciudad. Cada fuente decide si cuenta la sede u otras oficinas.
- Palabras clave: términos que aparecen en la descripción o la actividad de la empresa, para nichos sin sector propio, como «cadena de frío».
Algunas bases de datos de pago añaden filtros como la facturación o la tecnología que usa la empresa.
De dónde salen los datos de empresas: cuatro tipos de fuente
Los datos de una base de datos de empresas B2B salen de cuatro tipos de fuente: LinkedIn, los registros mercantiles, las bases de datos de pago y los ficheros propios del equipo (el CRM o un CSV). Los listados buenos suelen combinar al menos dos.
LinkedIn como base de datos de empresas
LinkedIn funciona como base de datos de empresas porque cada empresa con página en LinkedIn declara su sector, su tamaño y su ubicación. En la búsqueda de LinkedIn, después de elegir «Empresas» en la página de resultados, se puede filtrar por Ubicaciones, Sector y Tamaño de empresa, según la Ayuda de LinkedIn («Encontrar la URL de una página de empresa», consultada el 6 de noviembre de 2026).
En LinkedIn los datos los mantiene la propia empresa, y de su página se pasa a las personas que trabajan en ella. Una empresa sin página de LinkedIn no aparece.
Registros mercantiles y el BORME
Los registros mercantiles son la fuente oficial de que una sociedad existe y de sus actos jurídicos. En España, el Boletín Oficial del Registro Mercantil (BORME) publica los datos jurídicos y económicos de las sociedades inscritas, lo edita la Agencia Estatal BOE y lo publica el Registro Mercantil Central, según las preguntas frecuentes del BORME en boe.es.
El BORME se publica en días hábiles. Su Sección Primera recoge los actos inscritos en bloques por provincia, y la Sección Segunda publica anuncios como fusiones, disoluciones o aumentos de capital. El archivo de boe.es permite consultar los boletines desde el 2 de enero de 2001. Como base de datos de empresas, el BORME sirve para detectar sociedades nuevas o cambios por provincia, pero no se filtra por sector ni por plantilla. Si lo que buscas en el registro es quién firma, la guía para encontrar a los CEOs de una empresa cubre esa parte.
Bases de datos de empresas de pago
Las bases de datos de empresas de pago son proveedores comerciales que reúnen datos de varias fuentes en un mismo buscador, con más filtros y exportación directa. Hay comparativas con nombres en las guías de alternativas a ZoomInfo y de alternativas a Clay. En cualquiera, mira de qué fuente sale cada campo, cada cuánto se actualiza y cómo cobra.
Tu CRM o tus propios ficheros CSV
El CRM y los CSV del equipo son la base de datos de empresas que más se olvida: clientes, oportunidades perdidas y cuentas de ferias. Conviene cruzarlos con cualquier listado nuevo antes de escribir a nadie.
Comparativa de fuentes de datos de empresas
Las cuatro fuentes de una base de datos de empresas B2B se diferencian en campos, frescura, coste y uso ideal.
| Tipo de fuente | Qué campos da | Lo actualizada que está | Coste | Para qué sirve mejor |
|---|---|---|---|---|
| Nombre, sector, tamaño, ubicación, web, descripción | La mantiene la propia empresa en su página | Búsqueda incluida en LinkedIn | Construir el listado por sector, tamaño y ubicación y pasar a las personas | |
| Registros mercantiles (BORME en España) | Actos inscritos por provincia y anuncios como fusiones, disoluciones o aumentos de capital | Publicación diaria en días hábiles | Consulta en boe.es | Detectar empresas nuevas o cambios por provincia y confirmar que una sociedad existe |
| Bases de datos de pago | Campos de varias fuentes, normalizados | Depende de cada proveedor | De pago, por suscripción o por crédito | Filtros extra, como facturación o tecnología |
| CRM o CSV propio | Lo que tu equipo haya guardado | Lo que tu equipo lo mantenga | Ya lo tienes | Quitar clientes y cuentas abiertas, y reactivar oportunidades perdidas |
Cómo buscar empresas por sector y tamaño, paso a paso
Buscar empresas por sector y tamaño lleva cinco pasos: definir el perfil de cliente ideal, traducirlo a filtros, dividir la búsqueda si pasa del tope de la fuente, quitar duplicados y pasar de las empresas a los contactos. El ejemplo de cada paso es un SDR que vende software de gestión de almacenes y busca empresas de logística de 50 a 200 empleados en Ámsterdam.
- Define el perfil de cliente ideal. Sector, tamaño, ubicación y una razón para comprar; en el ejemplo: logística y transporte, de 50 a 200 empleados, con almacén propio en la zona de Ámsterdam.
- Traduce el perfil a filtros. El sector va al filtro de sector, el tamaño al tramo de plantilla más cercano (en LinkedIn, de 51 a 200 empleados) y el almacén propio a una palabra clave como «almacén» o «warehouse».
- Divide la búsqueda si pasa del tope. Cuando una búsqueda devuelve más empresas de las que la fuente deja ver, pártela por ubicación o por tramo de tamaño y lanza cada parte por separado.
- Quita los duplicados. Junta las búsquedas, elimina las repetidas y cruza el resultado con el CRM para sacar clientes y cuentas de otros comerciales.
- Pasa de las empresas a los contactos. Busca en cada empresa a quien decide, como el Head of Operations. Esta etapa se explica en las cinco etapas de la prospección.
Otra variante parte de una señal en vez de un sector, como las empresas que están contratando para el equipo al que vendes.
Cómo crear un listado de empresas filtrado con HappySales
HappySales construye un listado de empresas filtrado sobre la búsqueda de empresas de LinkedIn, pedido en lenguaje natural desde Claude o ChatGPT (donde se añade como conector MCP) o desde su aplicación web. Sus filtros son los cuatro del perfil: palabras clave sueltas, 20 ubicaciones como máximo, otros tantos sectores de los 434 de LinkedIn (con subsectores) y los tramos de plantilla de LinkedIn, de 1-10 a 10001+ empleados.
El tope de una búsqueda en HappySales son 1.000 empresas, porque ese es el límite que pone la búsqueda de LinkedIn; si el mercado es mayor, se parte en varias búsquedas por ubicación o por tamaño. El modo completo lee además la web, el dominio, la plantilla y la descripción de cada empresa, y cada búsqueda llena una lista de empresas. En una ubicación, una empresa cuenta si tiene una oficina allí.
En Claude, la petición del ejemplo puede ser «busca empresas de logística y transporte de 51 a 200 empleados en Ámsterdam con la palabra almacén». Si ya tienes cuentas en una hoja de cálculo, HappySales importa hasta 500 empresas por fichero CSV, marca cada empresa como nueva, prospectada o descartada y guarda el historial de cada empresa entre búsquedas (no es una alerta en tiempo real). Cerrada la lista, HappySales localiza a las personas de esas empresas por cargo, función o seniority, con un límite de 100 por empresa y de 10.000 en total por búsqueda; las empresas sin página de LinkedIn quedan fuera.
HappySales no saca empresas de una búsqueda web ni de los registros mercantiles: los datos vienen de LinkedIn y de los CSV que importa el usuario. Tampoco tiene filtros de facturación ni de tecnología, y no es un CRM: trabaja antes del CRM.